Se integraron técnicas de estudio multifactorial para analizar la información de las regiones considerando diversos cultivos sobre la base de diversos enfoques, reduciendo su dimensionalidad; comenzando con un estudio de correlaciones entre las variables explicativas y, posteriormente, se generó un Análisis de Componentes Principales (ACP) utilizando el software estadístico de Statistical Package for the Social Sciences SPSS® y Stata®.
Para ello, primero se identificaron y posteriormente se correlacionaron variables sociodemográficas, productivas y económicas de la región. Para la correlación entre actividades productivas con variables sociales y de desarrollo humano, se utilizó el modelo del ACP con el fin de agrupar estratos con similitudes entre los municipios, obteniendo así 4 componentes. Para la estratificación, se utilizó el modelo de Dalenius y Hodges (1959).
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